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最新消息| 「原創」車牌照片能開閘?捷順科技:車牌識別防偽技術了解一下 | 2022-09-26 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1674289911526447351&wfr=spider&for=pc" 讀創發布時間：08-0621:40深圳商報官方帳號讀創深圳商報記者 劉娥近期，網絡上流傳的通過掃描手機的車牌照片開閘出場的“神操作”引發了輿論廣泛關注和熱議，在無人值守已成停車場主流模式的當下，如何去防偽遏制人為逃費、防范由此引發的公共安全隱患，值得我們去深思。在法律、征信體系鞭長莫及的當前，技術的問題，仍然需要依靠技術去化解。國內最大的停車場管理系統及服務提供商捷順科技相關技術人員表示，網絡所傳的被車牌照片“欺騙”的道閘相機只具備車牌檢測識別、數據讀取功能，采用的是相對老舊、尚未進行算法升級的車牌識別系統，無法區分真實車牌和手機照片、打印的紙質車牌。從技術角度而言，這些傳統的機器學習算法一般會人為設計具有一定通用性的“特征提取方法”，能夠適合某一類的任務，但由于都是人工設計的特征，因此對于包括車牌防偽在內的識別場景適應性還有待提升。而真實場景中的車牌識別問題要復雜得多。例如不同的光照環境下，對車牌識別效果影響巨大，車牌在明朗的晴天和雨雪天，在人類的生理視覺上都是不一樣的，而從攝像機拍攝到的圖片來說，晴天的圖片一般都較為清晰，但是強烈的陽光直射會造成車牌反光的問題，就像注視一面反光的鏡子，難以辨清細節；陰雨天則會導致圖片昏暗模糊；下雪則有可能覆蓋車牌某些關鍵區域（如首漢字、數字或字母）。同時，車牌本身種類較多，顏色、外形、尺寸大小都不盡相同，拍攝角度、拍攝距離都會影響到車牌在圖片中呈現的角度（姿態和外觀）。即使在同一天，陽光光照角度和光線強度的變化也會影響成像質量。目前，市面上一線主流廠商的車牌識別產品識別準確率可以達到99.5％以上，這也成為行業內長期難以突破的技術瓶頸。不少停車場物業管理方表示，手機拍月租車牌逃費并非新鮮伎倆，此前受限于相機防偽技術的部署成本，因此才會被少數車主利用這個漏洞，這種逃費方式憑借易操作、隱蔽性高，已然成為‘逃費一族’的必備技能。勿以善小而不為。為避免物業管理方遭受不必要的損失、防范“車牌李鬼”引發的安全隱患，作為出入口控制領域領軍企業的捷順科技果斷出手，發布了最新車牌識別算法V3.0版本，在車牌檢測讀取外，還針對整個車頭區域做分類識別，有效辨別出手機照片偽造的月卡車牌，支持地感優先觸發，以保障月卡車主的通行權益，讓“車牌李鬼”無所遁形。作為捷順科技車牌識別技術的殺手锏，最新車牌識別算法V3.0版本通過“卷積神經網絡（CNN）的車牌檢測和端到端車牌識別”技術，可以準確預測出視頻中車牌的位置信息，無需對車牌分割出字符，直接將矯正后的車牌小圖輸入到“端到端識別網絡”即可得到車牌號結果。相比傳統的機器學習算法，基于卷積神經網絡（CNN）的車牌檢測與識別技術在復雜場景下的識別優勢非常明顯，對低光照、模糊、大角度等車牌的檢測效果更好，可以大幅降低誤識別情況的發生，在車牌矯正、車牌類型識別等方面突破了傳統算法的技術瓶頸。借助業界領先的全深度學習架構的車牌識別算法，實現全天候車牌識別準確率達99.8％以上，如果配合云托管的AI識別、二次糾錯功能，識別率可達更高。目前，深圳市機動車保有量已突破350萬輛，停車位缺口達170萬個，在推動公共停車設施項目建設、片區停車綜合整治等大手筆投入之外，發揮停車物業類企業的主體作用、增加現有停車位使用效率也是不容忽視的重要一環，以捷順科技為代表的智慧停車企業將繼續為技術創新和運營賦能為抓手，與社會各界一道共同努力緩解停車難題。舉報反饋 關鍵字標籤：雷射標籤製作 |
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